Skills de Web3, Crypto y Finanzas Descentralizadas para Claude Code

CoinPaprika API — Datos de Mercado para 12.000+ Criptomonedas

🔗 github.com/coinpaprika/skills/tree/main/coinpaprika-api

Qué es y para qué sirve

La skill oficial de CoinPaprika conecta a Claude directamente con el API de mercado más completo del ecosistema de agentes crypto. Cubre precios en tiempo real, capitalización de mercado, volumen de trading, datos históricos OHLCV, exchanges, pares de trading, y métricas de proyecto para más de 12.000 criptomonedas en 350+ exchanges centralizados. El dato más relevante para decidir si usarla: 20.000 llamadas al mes gratuitas, sin API key. Para la mayoría de proyectos de análisis o investigación, esto es más que suficiente.

Agentes incluidos

@crypto-analyst — Agente de análisis de mercado centralizado. Responde preguntas sobre precio, capitalización, dominancia, comparativas entre monedas, y contexto de mercado en lenguaje natural.

Skills especializadas incluidas

crypto-market-search: búsqueda y análisis de cualquier coin por nombre, símbolo o ID. Devuelve métricas completas de precio, volumen, y datos de proyecto.

Cómo funciona

La skill se activa cuando Claude detecta preguntas sobre precios, datos de mercado, o análisis de criptomonedas en exchanges centralizados. Internamente usa los endpoints del API de CoinPaprika para buscar el ticker exacto, obtener el precio actual con variación 24h, y complementar con datos históricos si se pide análisis de tendencias.

Ejemplos de uso

'Using CoinPaprika, show me Bitcoin price, market cap, and 24h change.'

'Compare ETH and SOL performance over the last 30 days.'

'What are the top 10 coins by market cap right now?'

'Show me OHLCV data for BNB over the last 7 days.'

'Which exchange has the highest BTC/USDT trading volume?'

Instalación

/plugin marketplace add coinpaprika/claude-marketplace
/plugin install coinpaprika@coinpaprika-plugins

DexPaprika API — Datos DEX en 34 Cadenas. 30M+ Pools. Sin API Key.

🔗 github.com/coinpaprika/skills/tree/main/dexpaprika-api

Qué es y para qué sirve

DexPaprika es el complemento on-chain de CoinPaprika. Mientras CoinPaprika cubre exchanges centralizados, DexPaprika cubre el ecosistema descentralizado completo: 34 blockchains, 200+ DEXes, 27 millones de pools de liquidez, y 30 millones de tokens. Todo sin API key y sin rate limits declarados. Un detalle técnico importante que la documentación señala explícitamente: los paths de URL usan los campos network y token_address, pero las respuestas JSON usan chain e id para los mismos valores. Esta inconsistencia generaría cientos de llamadas fallidas sin la skill, que la documenta y previene.

Agentes incluidos

@defi-data-analyst — Agente especializado en análisis de seguridad DeFi: detección de honeypots, identificación de rug pulls, evaluación de riesgo de contratos, y análisis de liquidez de pools.

Skills especializadas incluidas

token-security-analyzer: analiza un token por dirección de contrato buscando señales de honeypot, rug pull, y patrones de scam. Incluye análisis del deployer, estado de la liquidez bloqueada, y distribución de holders. technical-analyzer: análisis técnico usando datos OHLCV de cualquier pool: identificación de tendencias, patrones de precio, y cálculo de indicadores. batch-token-price-lookup: consulta de precios para hasta 10 tokens en una sola llamada, cross-chain. trending-pools-analyzer: identifica los pools con mayor actividad y crecimiento de volumen en las últimas 24 horas por cadena.

Cómo funciona

DexPaprika expone un servidor MCP en mcp.dexpaprika.com que Claude puede consultar directamente. También existe el endpoint REST api.dexpaprika.com para integraciones programáticas. La skill enseña a Claude qué endpoints existen, cómo paginar resultados, cómo ordenar pools por volumen o TVL, y cómo manejar el streaming SSE para datos en tiempo real.

Ejemplos de uso

'Using DexPaprika, show the top 10 pools on Base by 24h volume.'

'Is this token safe? 0x1234567890abcdef on Ethereum.'

'Find all pools that include the PEPE token across all chains.'

'Compare trading volumes on Uniswap and Curve on Ethereum.'

'Show me emerging tokens on Solana created in the last 7 days
 with the highest trading volume.'

'What's the current price and liquidity of the USDC/ETH pool on Uniswap V3?'

Instalación

/plugin marketplace add coinpaprika/claude-marketplace
/plugin install dexpaprika@coinpaprika-plugins

# O via MCP directo (sin plugin marketplace)
claude mcp add --transport http dexpaprika https://mcp.dexpaprika.com/streamable-http

Octav API Skill — Portfolio y Posiciones DeFi en 65+ Blockchains

🔗 github.com/Octav-Labs/octav-api-skill

Qué es y para qué sirve

Octav es una plataforma de seguimiento de portfolios crypto orientada a fondos, instituciones y tesorería de protocolos. Su API conecta a Claude con el nivel de detalle que necesita un profesional: no solo balances de wallet, sino posiciones en protocolos DeFi (préstamos activos en Aave, liquidez provista en Uniswap, staking en Lido), historial de transacciones con labeling automático, valoración NAV multi-divisa, y snapshots históricos del portfolio. Cubre 65+ blockchains incluyendo Ethereum, Solana, Arbitrum, Base, Polygon, Optimism, BNB Chain, Avalanche, y más. Los balances se expresan en USD, EUR, GBP, JPY, CNY, ETH o BTC según preferencia.

Herramientas del MCP incluido

octav_get_portfolio — Portfolio completo: holdings de wallet + posiciones en protocolos DeFi.

octav_get_wallet_holdings — Solo holdings de wallet (excluye protocolos DeFi).

octav_get_nav — Valor neto total (NAV) en la divisa elegida.

octav_get_token_distribution — Distribución agregada de tokens across chains.

octav_get_transactions — Historial de transacciones con filtros y paginación.

octav_get_portfolio_snapshot — Snapshot del portfolio en una fecha pasada específica.

octav_check_sync_status — Estado de sincronización en todas las cadenas.

octav_get_polymarket_positions — Posiciones en Polymarket (mercados de predicción).

octav_check_airdrop — Comprueba elegibilidad de airdrops (Solana).

Cómo funciona

La skill enseña a Claude la estructura de la API de Octav, incluyendo cómo construir las queries con los parámetros correctos, cómo interpretar las respuestas con posiciones DeFi (que tienen estructura más compleja que balances simples), y cómo usar el sistema de créditos de la API de forma eficiente. El MCP incluye soporte para el protocolo x402 de pago por uso para agentes autónomos.

Ejemplos de uso

'Show me the full portfolio for wallet 0x742d35...
 including all DeFi positions, in EUR.'

'What's the historical NAV of this treasury wallet
 on January 1st, 2026?'

'List all transactions from this address on Arbitrum
 in the last 30 days, grouped by protocol.'

'What's the current token distribution across all chains
 for this multi-sig wallet?'

'Are there any pending airdrops for this Solana address?'

Instalación

npx skills add Octav-Labs/octav-api-skill

# API key en octav.fi/api
export OCTAV_API_KEY=tu_api_key

ChainAware Behavioral Prediction — Predicción de Comportamiento de Wallets

🔗 github.com/ChainAware/behavioral-prediction-mcp

Qué es y para qué sirve

ChainAware es lo que ellos mismos llaman un proveedor Tier 2 de datos blockchain: en lugar de devolver datos históricos brutos (‘esta wallet hizo 47 transacciones en 12 protocolos’), devuelve inteligencia predictiva pre-computada (‘esta wallet tiene una probabilidad de fraude de 0.94, nivel de experiencia Alto, perfil de comportamiento borrower, y riesgo de rug pull Bajo’). Los modelos se entrenan diariamente sobre 14+ millones de perfiles de wallet en 8 blockchains, con 50+ features de comportamiento por wallet. La precisión declarada en detección de fraude es del 98%, validada contra CryptoScamDB, con latencia de respuesta inferior a 100ms.

Los 12 agentes incluidos

Seguridad:

chainaware-fraud-detector — Probabilidad de fraude de una wallet (0-1).

chainaware-rug-pull-detector — Análisis de riesgo de rug pull de un contrato: deployer, liquidez bloqueada, distribución de holders.

chainaware-aml-scorer — Score AML (Anti-Money Laundering) con señales de cumplimiento normativo.

chainaware-trust-scorer — Score de confianza global de la wallet.

Calidad y ranking:

chainaware-wallet-ranker — Ranking de experiencia: 10 parámetros (age, balance, diversity, AML, intentions…).

chainaware-token-ranker — Ranking de tokens por solidez de la comunidad de holders.

chainaware-reputation-scorer — Reputación histórica de la wallet en el ecosistema.

Inteligencia de mercado:

chainaware-analyst — Informe forense completo de una wallet para investigaciones.

chainaware-token-analyzer — Análisis de distribución de holders y patrones de comportamiento de un token.

chainaware-whale-detector — Identificación de whales y análisis de sus patrones de movimiento.

Growth y onboarding:

chainaware-wallet-marketer — Generación de campañas de marketing personalizadas según el perfil de la wallet.

chainaware-onboarding-router — Routing de usuarios a flujos de onboarding según su experiencia y perfil DeFi.

Cómo funciona

Los 12 agentes son definiciones de agentes open-source (MIT) que invocan la API de ChainAware vía MCP. Claude carga el agente relevante, construye la query con la dirección de wallet o contrato, y recibe la predicción pre-computada en formato JSON estructurado. No necesita analizar el historial de transacciones por su cuenta: la predicción ya viene calculada. Las cadenas soportadas son ETH, BNB, BASE, POLYGON, SOLANA, TON, TRX y HAQQ.

Ejemplos de uso

'Is this wallet safe? 0x742d35Cc6634C0532925a3b8D4C9aB22...'
# Devuelve: fraud probability 0.03, experience High, AML clean

'Analyze this token contract for rug pull risk: 0xabc123...'
# Devuelve: deployer risk score, LP status, holder distribution

'Segment our last 1000 connected wallets by experience level
 to personalize the onboarding flow.'

'Generate an AML report for this wallet for compliance purposes.'

'Who are the whale wallets holding more than 2% of this token
 and what are their behavioral patterns?'

Instalación

# API key en chainaware.ai/mcp
export CHAINAWARE_API_KEY=tu_api_key

# Instalar los 12 agentes open-source
git clone https://github.com/ChainAware/behavioral-prediction-mcp
cd behavioral-prediction-mcp

Las tres skills siguientes forman el stack educativo y técnico más completo sobre Bitcoin Lightning Network disponible en el ecosistema de skills. Todas provienen del mismo repositorio (8144225309/superscalar-mcp), que es también la implementación de referencia del protocolo SuperScalar.

lightning-factory-explainer — Guía Experta de Channel Factories y SuperScalar

🔗 github.com/8144225309/superscalar-mcp/tree/master/skills/lightning-factory-explainer

Qué es y para qué sirve

La skill más teórica del trio. Es una guía de experto sobre el protocolo SuperScalar: la propuesta de ZmnSCPxj que permite hacer onboarding de N usuarios en un único UTXO compartido de Bitcoin usando Taproot y MuSig2, sin necesitar ningún soft fork de Bitcoin. SuperScalar resuelve uno de los problemas más críticos del Lightning Network actual: el coste on-chain de onboarding. Actualmente, abrir un canal Lightning requiere una transacción on-chain por usuario. Con channel factories estilo SuperScalar, un LSP (Lightning Service Provider) puede onboardear docenas de usuarios en una sola transacción on-chain compartida. La skill cubre: árboles de invalidación Decker-Wattenhofer, laddered timeout-signature trees, composiciones de canales Poon-Dryja, agregación de claves MuSig2 (BIP-327), script trees con Taproot, patrones de onboarding de LSP, y gestión de UTXOs compartidos.

Cómo funciona

Claude carga la skill cuando detecta preguntas sobre channel factories, SuperScalar, scalability de Lightning, o diseño de LSP. Proporciona explicaciones técnicas precisas con referencias directas al paper original en DelvingBitcoin y a la implementación de referencia en el repositorio. La skill también prescribe mejores prácticas para implementaciones: diseño de state machines, timelock laddering, aggregación de firmas, protecciones de watchtower, y procedimientos de verificación (tests unitarios, testnet, introspección de scripts Taproot).

Ejemplos de uso

'Explain how SuperScalar channel factories work
 and why they don't require a Bitcoin soft fork.'

'How does Decker-Wattenhofer state invalidation compare
 to the LN-penalty mechanism?'

'Design a channel factory architecture for an LSP
 that needs to onboard 100 users per day efficiently.'

'What are the timeout and timelock tradeoffs in SuperScalar
 when designing for high-churn user populations?'

Instalación

npx skills add https://github.com/8144225309/superscalar-mcp --skill lightning-factory-explainer

lightning-channel-factories — Referencia Técnica de Lightning Layer 2

🔗 github.com/8144225309/superscalar-mcp/tree/master/skills/lightning-channel-factories

Qué es y para qué sirve

La skill de referencia técnica del stack Lightning. Mientras lightning-factory-explainer explica el porqué y el cómo conceptual de channel factories, esta skill es la referencia de implementación: arquitecturas de multi-party channels, estructuras de LSP, escalado de Bitcoin Layer 2 sin soft forks, y los trade-offs técnicos entre los distintos diseños de channel factories. Cubre los principales enfoques de channel factories documentados en la literatura técnica de Bitcoin: el diseño original de Burchert, Decker y Wattenhofer (2018), las variantes más recientes incluyendo SuperScalar, y las implicaciones para el diseño de wallets Lightning y servicios LSP.

Cómo funciona

La skill actúa como una enciclopedia técnica de channel factories accesible en lenguaje natural. Claude la usa para responder preguntas de implementación específicas: cómo gestionar el estado compartido entre múltiples usuarios en una factory, qué sucede cuando un usuario quiere salir unilateralmente, cómo coordinar actualizaciones de canal dentro de una factory sin coordinación on-chain, y cómo diseñar los scripts de penalización.

Ejemplos de uso

'What are the differences between Burchert-Decker-Wattenhofer
 channel factories and the SuperScalar approach?'

'How does an LSP handle a user that goes offline in a channel factory
 and misses state updates?'

'Explain the tradeoffs between eltoo-based and penalty-based
 channel factory designs.'

'What BOLT specifications are needed to implement
 channel factories in a production Lightning node?'

Instalación

npx skills add https://github.com/8144225309/superscalar-mcp --skill lightning-channel-factories

lightning-architecture-review — Revisión de Diseños de Protocolo Lightning

🔗 github.com/8144225309/superscalar-mcp/tree/master/skills/lightning-architecture-review

Qué es y para qué sirve

La skill más orientada a la práctica de ingeniería del trio. Su propósito es revisar diseños de protocolo Lightning, comparar enfoques de channel factories, y analizar trade-offs de escalado en Layer 2 de Bitcoin. Si lightning-factory-explainer es ‘aprende el protocolo’ y lightning-channel-factories es ‘consulta la referencia técnica’, lightning-architecture-review es ‘valida tu diseño y compáralo con alternativas’. La skill está diseñada para desarrolladores que están implementando o diseñando sistemas Lightning y necesitan un segundo par de ojos técnicos sobre sus decisiones de arquitectura: si elegir penalty vs eltoo para su caso de uso, si la complejidad de channel factories justifica sus beneficios para su escala de usuarios, qué surface de ataque añade una determinada arquitectura.

Cómo funciona

Claude carga la skill cuando detecta que el usuario está diseñando un sistema Lightning, comparando enfoques de arquitectura, o buscando evaluación técnica de un diseño. La skill proporciona un framework de evaluación estructurado: qué preguntas hacer sobre un diseño, qué propiedades de seguridad verificar, qué casos extremos considerar, y cómo comparar soluciones alternativas.

Ejemplos de uso

'Review this channel factory design for a mobile LSP serving
 100K users. What are the main risks?'

'Compare using SuperScalar vs simple dual-funded channels
 for our use case: 10,000 users, average balance $200.'

'What are the security tradeoffs of reducing the timeout period
 in a SuperScalar factory to improve capital efficiency?'

'I'm building an LSP. Should I implement channel factories
 from day one or start with standard channels and migrate later?'

Instalación

npx skills add https://github.com/8144225309/superscalar-mcp --skill lightning-architecture-review

# Instalar el trio completo de Lightning
npx skills add https://github.com/8144225309/superscalar-mcp \
  --skill lightning-factory-explainer \
  --skill lightning-channel-factories \
  --skill lightning-architecture-review

Emblem AI Agent Wallet — Wallet Multi-Chain para Agentes IA

🔗 github.com/EmblemCompany/Agent-skills/tree/main/skills/emblem-ai-agent-wallet

Qué es y para qué sirve

EmblemAI resuelve el problema más fundamental de los agentes crypto autónomos: pueden razonar sobre dinero pero no pueden tocarlo. La skill emblem-ai-agent-wallet da a Claude Code su propia wallet multi-chain con identidad persistente, autenticación deterministicamente ligada a un password, y 200+ herramientas de trading across 7 blockchains. Las 7 blockchains soportadas son Solana, Ethereum, Base, BSC, Polygon, Hedera, y Bitcoin. El modelo de wallet es determinístico: una contraseña produce una identidad persistente con las mismas direcciones en todas las cadenas en todas las sesiones.

El modelo de seguridad ‘review-first’

La filosofía de seguridad de la skill está documentada explícitamente: toda operación que mueve valor requiere confirmación explícita del operador. Las operaciones de lectura (balance, address, portfolio, actividad reciente) son en scope sin aprobación. Las operaciones que mueven valor (transfers, swaps, DeFi) deben ser confirmadas, con el nombre del perfil explícito, describiendo la operación en oraciones completas antes de ejecutar.

Regla Fail Closed: si existe más de un perfil en ~/.emblemai, cada invocación en modo agente debe incluir –profile <nombre>. El agente nunca adivina qué wallet usar.

Protocolos soportados

La skill soporta MCP para Claude Code y GitHub Copilot, el protocolo A2A (Agent-to-Agent) de Google para interoperabilidad directa entre agentes, y x402 para micropagos pay-as-you-go entre agentes.

Ejemplos de uso

npx skills add EmblemCompany/Agent-skills --skill emblem-ai-agent-wallet
npm install -g @emblemvault/agentwallet

# Crear un perfil de wallet
emblemai --profile mi-agente

# Consultas de solo lectura (sin confirmación)
'What are my wallet addresses across all chains?'
'Show me my portfolio balance on Base.'
'What was my last transaction on Solana?'

# Operaciones con confirmación explícita
'Transfer 0.01 ETH from my main profile to 0x742d35...
 — confirma que es la dirección correcta antes de ejecutar.'

Instalación

npx skills add EmblemCompany/Agent-skills --skill emblem-ai-agent-wallet
npm install -g @emblemvault/agentwallet@3.1.3
npm audit signatures  # verificar provenance antes de usar

Agent Cards Skill — Tarjetas Visa Prepagadas de Un Solo Uso para Agentes

🔗 github.com/agent-cards/skill

Qué es y para qué sirve

AgentCard resuelve un problema de autonomía de agentes muy concreto: los agentes de IA pueden identificar qué hay que comprar o contratar, pero no pueden pagar. Dar a un agente una tarjeta de crédito real es inadmisible por el riesgo de cargos no intencionados. AgentCard crea tarjetas Visa virtuales prepagadas de un solo uso, con un límite fijo de gasto, que el agente puede usar para pagar en cualquier lugar donde se acepte Visa (card-not-present). El modelo de seguridad es por diseño: cada tarjeta tiene un límite máximo de $500, es single-use (se cancela automáticamente después de un pago), y los fondos se retienen en el método de pago del usuario sin cobrarse hasta que la tarjeta sea usada. Si el agente no la usa o comete un error, los fondos se liberan. Las credenciales (número, fecha de expiración, CVV) se cifran en reposo con AES-256-GCM y solo se descifran cuando el agente las solicita explícitamente via herramientas MCP.

Las 10 herramientas MCP

create_card — Crear una nueva tarjeta con límite de gasto específico.

get_card — Obtener credenciales de una tarjeta existente.

list_cards — Listar todas las tarjetas activas.

close_card — Cerrar una tarjeta y liberar los fondos retenidos.

get_balance — Balance actual de una tarjeta.

get_transactions — Historial de transacciones de una tarjeta.

get_account — Información de la cuenta.

get_support — Contactar soporte via herramienta.

Y más herramientas de gestión de cardholder y payment methods.

Cómo funciona

El flujo típico es: el agente identifica que necesita hacer un pago (reservar un dominio, contratar una API, comprar un servicio), solicita al usuario que confirme la creación de una tarjeta con el límite necesario, crea la tarjeta via MCP, usa las credenciales para completar el pago, y cierra la tarjeta. Si algo falla en el proceso de pago, la tarjeta se puede cerrar sin cargo.

Ejemplos de uso

npx skills add tiny-agent-company/agent-card-skill
agent-cards setup-mcp  # configura el MCP en Claude Code

'Create a $15 virtual card to pay for a Namecheap domain registration.'

'I need to subscribe to an API service for $29/month.
 Create a card for the first payment and remind me to renew.'

'Check the balance of card CARD-2847 and close it if unused.'

'Show me all active cards and their remaining balances.'

Instalación

npx skills add tiny-agent-company/agent-card-skill
npm install -g agent-cards
agent-cards signup   # en tu propio terminal (tiene prompts interactivos)
agent-cards setup-mcp  # configura el MCP en Claude Code
# Reiniciar Claude Code para cargar las herramientas MCP

AgentFund MCP — Crowdfunding con Escrow en Base Chain

🔗 github.com/RioTheGreat-ai/agentfund-mcp

Qué es y para qué sirve

AgentFund es una plataforma de crowdfunding diseñada específicamente para agentes IA: un ‘Kickstarter para agentes’, donde los proyectos se financian con escrow basado en milestones en Base chain. La idea central es que un agente puede crear una propuesta de financiación, recibir fondos de backers, y liberar los fondos únicamente cuando se alcanzan los hitos verificados en el contrato inteligente. La arquitectura tiene tres participantes: el agente (crea la propuesta y ejecuta los milestones), el contrato de escrow (AgentFundEscrow.sol desplegado en Base), y los backers (envían ETH que queda bloqueado hasta que se completen los hitos). Los fondos solo se liberan cuando el agente reporta un milestone completado. Si el proyecto no avanza o el agente no cumple, los backers pueden recuperar sus fondos después del deadline.

Cómo funciona

El flujo de un proyecto tiene tres fases: Creación: el agente o el creador especifica el nombre del proyecto, el objetivo en ETH, la duración en días, y los milestones con su porcentaje de fondos asociado (por ejemplo: ‘v1:0.05 ETH, v2:0.05 ETH’). Financiación: los backers envían ETH al contrato de escrow durante el periodo activo. El contrato no libera nada hasta que se completan hitos. Ejecución: el agente entrega el trabajo, reporta el milestone completado, y el contrato libera la parte correspondiente de los fondos al creador.

Comandos CLI

node cli/escrow-interact.js list              # Listar todos los proyectos
node cli/escrow-interact.js create \
  --name 'Mi Proyecto' \
  --goal 0.1 \
  --days 14 \
  --milestones 'v1:0.05,v2:0.05'             # Crear proyecto

node cli/escrow-interact.js fund \
  --project 0 --amount 0.05                  # Financiar un proyecto

node cli/escrow-interact.js status --project 0  # Estado del proyecto

Ejemplos de uso

'Create a funding proposal for an open-source DeFi analytics tool.
 Goal: 0.5 ETH over 30 days. Two milestones:
 - v0.1 MVP: 0.2 ETH on delivery
 - v1.0 Full release: 0.3 ETH on audit completion.'

'List all active funding projects on AgentFund.'

'What's the status of project #3? How much has been funded
 and which milestones are pending?'

'Fund project #5 with 0.02 ETH.'

Instalación

npx skills add RioTheGreat-ai/agentfund-mcp

# Para desplegar tu propio contrato de escrow
cd contracts
npm install
node ../scripts/deploy-escrow.js  # requiere wallet con ETH en Base

Stack de analista de mercado (cero configuración)

Para cualquier persona que quiera datos de mercado crypto sin fricciones y sin gastar en APIs:

/plugin marketplace add coinpaprika/claude-marketplace
/plugin install coinpaprika@coinpaprika-plugins
/plugin install dexpaprika@coinpaprika-plugins

Dos comandos. Acceso inmediato a 12.000 coins en exchanges centralizados + 30 millones de pools on-chain en 34 cadenas. Zero configuración. Zero coste.

Stack de DeFi y seguridad on-chain

Para equipos que construyen en DeFi y necesitan inteligencia de seguridad sobre wallets y tokens: CoinPaprika + DexPaprika para datos de mercado y detección básica de honeypots. ChainAware para predicción de comportamiento de wallets, scoring AML, y detección avanzada de fraude. Octav para seguimiento de portfolios y posiciones DeFi de usuarios o tesorería.

Stack de desarrollador Lightning

Para equipos construyendo wallets Lightning, nodos o servicios LSP: El trio completo de skills Lightning (factory-explainer + channel-factories + architecture-review) se instala en un comando y proporciona el contexto técnico completo para desarrollar sobre el protocolo. La implementación de referencia SuperScalar en el mismo repositorio es código production-ready en C++ con MuSig2, PTLC y Taproot que puede servir como base o como referencia.

Stack de agente autónomo con capacidad de pago

Para agentes que necesitan ejecutar pagos reales de forma controlada y auditable: Emblem AI Agent Wallet para crypto on-chain (transfers, swaps, DeFi). Agent Cards para pagos en servicios web tradicionales (SaaS, dominios, APIs). Los dos modelos de seguridad son review-first: el agente propone, el operador confirma.

CryptoSkill.org, el directorio dedicado a skills crypto para agentes IA, indexa más de 1.342 skills y 121 servidores MCP en 13 categorías en mayo de 2026. El ritmo de crecimiento refleja el interés del sector: cada exchange relevante, cada protocolo DeFi de tamaño, y cada proveedor de datos on-chain ha lanzado o planea lanzar su propia skill oficial. La convergencia técnica que hace posible esto es real: Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor y Gemini CLI adoptaron todos el estándar SKILL.md en el último trimestre de 2025. Una skill escrita una vez funciona en todos los agentes. Eso ha abaratado el coste de mantener integraciones y ha multiplicado el número de contribuidores. La dimensión más significativa del ecosistema crypto de skills no son los datos de mercado (que ya existían antes en otras formas), sino las skills de wallets y pagos: por primera vez, un agente de IA puede tener su propia identidad financiera on-chain, recibir fondos, ejecutar transacciones, y rendir cuentas de lo que hace con ellos. AgentFund lleva ese concepto un paso más allá: agentes que se financian entre sí con accountability on-chain.